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《全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)》2005年
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基于遗传算法的控制参数优化研究

干树川  傅成华  
【摘要】:针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种参数优化方法。采用遗传算法优化过程对象内部模型参数,并按内部模型优化控制器参数。将该算法应用于电加热器温度控制PID参数优化,系统的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 王斌,王孙安,杜海峰;基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究[J];西安交通大学学报;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 干树川;周志;;CAN现场总线通信控制器研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 张济龙,陈建,何培祥;基于MATLAB的线性时不变控制系统频域分析程序设计[J];重庆工学院学报;2005年08期
3 戴东辉;直线伺服电机的控制[J];电工技术杂志;2001年09期
4 席俊国,崔杜武,王若峻,张大卫;一种新型的PID参数自整定策略[J];电力电子技术;2001年05期
5 欧阳名三,余世杰,郑诗程,苏建徽;户用光伏电源模糊自适应PID控制的研究[J];电力电子技术;2003年02期
6 张春来;赵楠楠;杨明;;模糊自整定PID参数控制器在直流调速系统中的应用[J];大连海事大学学报;2006年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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5 冯少辉;模型预测控制工程软件关键技术及应用研究[D];浙江大学;2003年
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8 苏玉鑫;大射电望远镜精调Stewart平台的优化、分析与控制[D];西安电子科技大学;2002年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林瑞全;增益自调整的神经元二自由度PID控制及其MATLAB/SIMULINK仿真研究[D];福州大学;2001年
2 许维东;静止同步串联补偿装置的智能PID控制研究[D];湖南大学;2001年
3 郭敏;热压机控制系统的设计与实现[D];郑州大学;2001年
4 徐晶;基于小波变换的PID参数自整定多模温度控制系统[D];四川大学;2001年
5 严侠;无人机飞行控制计算机辅助设计开发平台研究[D];南京航空航天大学;2002年
6 周英玉;混合智能控制器及其工业应用的仿真研究[D];大连海事大学;2001年
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8 张鹏;自校正PID及其在加弹机温控器中的应用研究[D];浙江大学;2002年
9 陈冬;时滞不确定性系统的控制及其在结构减振控制中的应用研究[D];北京工业大学;2002年
10 胡广;基于DSP的足球机器人设计与开发[D];中南大学;2002年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何亨文,胡晚霞;智能在线自整定PID算法及在电加热炉控制系统中的应用[J];电子测量与仪器学报;1998年01期
2 王伟,张晶涛,柴天佑;PID参数先进整定方法综述[J];自动化学报;2000年03期
3 韩京清;非线性PID控制器[J];自动化学报;1994年04期
4 王顺晃,李晓天,郑秋宝,郑保元,邓芮岚,轷一顺;非线性PID算法及其在电加热炉集散控制系统中的应用[J];自动化学报;1995年06期
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6 杜海峰,王孙安,丁国锋;基于粗糙集与模糊神经网络的多级压缩机诊断[J];西安交通大学学报;2001年09期
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8 韩京清;利用非线性特性改进PID控制律[J];信息与控制;1995年06期
9 李欣,王科俊,李国斌,金鸿章;模糊遗传算法综述[J];自动化技术与应用;1998年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 干树川;唐险峰;傅成华;;基于CAN的现场总线网络实现[A];工业自动化应用实践——全国(第五届)炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议论文集[C];2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任颖;李华伟;;基于改进遗传算法的神经网络非线性模型的辨识[J];现代计算机(专业版);2009年02期
2 时乐;赵文杰;刘芳;范晗东;;遗传算法在热工对象辨识中的应用[J];电力科学与工程;2009年04期
3 周志;干树川;;基于遗传算法的控制参数优化研究[J];计算机应用;2007年S2期
4 李永龙;李祖枢;王牛;;直流电机双闭环调速系统(DLM)的建模与辨识[J];控制理论与应用;2008年06期
5 郭文强;王芳;侯勇严;党宏社;;基于改进型遗传算法的打浆优化[J];微计算机信息;2008年34期
6 武星;楼佩煌;唐敦兵;;基于多目标优化的AGV驱动系统模型辨识[J];中国机械工程;2011年10期
7 周凯汀,郑力新;遗传算法在PID自适应控制中的应用[J];自动化仪表;2002年10期
8 刘长良,姚万业,翟永杰,甄成刚;一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用[J];自动化仪表;2002年09期
9 高峰,荣冈;遗传算法参数规则及其在模型参数辨识中的应用分析[J];机电工程;2003年03期
10 张娟,陈杰,王珊珊;基于遗传算法和RBF网络的番茄生长模型辨识[J];控制与决策;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
2 韩江洪;王梅芳;马学森;王跃飞;;改进的遗传算法在虚拟企业伙伴选择问题中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 韩肖清;刘海龙;;基于遗传算法的微电网多目标优化控制研究[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
4 薛福珍;唐琰;;基于遗传算法的模糊神经网络控制器的设计与仿真[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年
5 王云峰;潘伟;刁华宗;王德志;;参数可变遗传算法在防空兵最优火力配置中的应用[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
6 彭军;徐本柱;刘晓平;;遗传算法的实现及其在生产调度中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
7 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜志阳;冯圣中;;基于遗传算法的异构计算环境独立任务调度[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
9 卜慧蛟;张进;罗亚中;;多星多站测控调度问题建模与优化[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
10 李明;马小平;;基于智能算法的近红外光谱煤质分析研究[A];煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集(上册)[C];2011年
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1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
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5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
7 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
8 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
9 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
10 记者 吴苡婷;用技术挖出网络信息中“金子”[N];上海科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
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3 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
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5 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
8 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 孙明强;基于遗传算法的电弧炉供电曲线的优化[D];东北大学;2008年
10 熊西军;基于遗传算法的超远程制导火箭弹弹道优化设计[D];电子科技大学;2009年
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