一种灰度与特征匹配相结合的混合算法
【摘要】：在视频跟踪系统中,实时、准确地完成对目标的自动识别是实现准确跟踪的前提。本文在分析了现有的目标识别方法优缺点的基础上,提出了一种灰度与特征匹配相结合的识别方法,并从实时性等方面对算法进行了改进,得到了一种误识别率低、准确性高且能用于实时目标跟踪系统中的目标识别方法。最后通过半实物仿真实验验证了算法的有效性。
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| 1 |
李正东,王晓菊,何武良,郑晓东,成家源,彭文,裴春兰,宋琛;利用小波变换进行目标识别的方法研究[J];光学精密工程;2001年03期 |
| 2 |
宋展,刘冲,王跃宗;一种基于局部最大熵的特征匹配算法[J];计算机应用研究;2003年12期 |
| 3 |
吕铁英,彭嘉雄;图象轮廓特征提取新方法研究[J];中国图象图形学报;1999年08期 |
| 4 |
米长伟,刘晓利,徐明友;基于SSDA的改进算法[J];弹箭与制导学报;2004年01期 |
| 5 |
任仙怡,周晓,张桂林,张天序;基于奇异值分解的图像目标跟踪算法[J];红外与激光工程;2001年06期 |
| 6 |
王蕾,宋文忠,韩桃;目标自动跟踪半实物仿真平台设计[J];测控技术;2005年03期 |
| 7 |
沈海滨,赖汝;基于图像中心矩的快速模板匹配算法[J];计算机应用;2004年11期 |
| 8 |
陈岩,刘开华;动态背景下运动目标的检测与跟踪[J];通信技术;2003年12期 |
| 9 |
张静远,张冰,蒋兴舟;基于小波变换的特征提取方法分析[J];信号处理;2000年02期 |
|
|
|
|
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| 1 |
吕淑萍,李强;自适应小波网络在船舶噪声识别中的应用[J];船舶工程;2004年02期 |
| 2 |
李俊山;谭园园;张媛莉;;SSDA的改进算法[J];电光与控制;2007年02期 |
| 3 |
钮峰,俞能海,吴皓;航空图片中车辆的检测方法研究[J];电路与系统学报;2002年04期 |
| 4 |
余秋星,李志舜;利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取[J];电子与信息学报;2003年06期 |
| 5 |
丁幼亮;李爱群;缪长青;;基于小波包能量谱的结构损伤预警方法研究[J];工程力学;2006年08期 |
| 6 |
李宏;杨廷梧;任朴舟;李朝晖;;基于光流场技术的复杂背景下运动目标跟踪[J];光电工程;2006年10期 |
| 7 |
李宁,郑宏涛,汪洲;莫尔圆的特征参数提取方法[J];光电技术应用;2004年01期 |
| 8 |
刘恒殊,黄廉卿;基于模糊集理论的医学CR图像增强[J];光学精密工程;2002年01期 |
| 9 |
陈刚,温志渝,杨桂荣,黄尚廉;小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用[J];光学精密工程;2002年06期 |
| 10 |
解成俊,刘艳滢,李晓滨,王延杰,赵贵军;基于提升方案与SPIHT算法相结合用于图像的无损压缩[J];光学精密工程;2002年06期 |
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|
| 1 |
向卫军
,韩根甲;基于模板匹配的目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用[J];电子技术应用;2003年05期 |
| 2 |
闫丽,袁家虎,刘江,李展;光学子波用于图像处理[J];光学精密工程;2000年03期 |
| 3 |
刘光达,赵立荣;基于小波分析的医学CR影像随机噪声消除[J];光学精密工程;2000年05期 |
| 4 |
钮永胜,倪国强;多传感器图像自动配准技术研究[J];光学技术;1999年01期 |
| 5 |
周志宇,汪亚明;基于模糊熵聚类和Kalman滤波的区域跟踪[J];测控技术;2003年11期 |
| 6 |
狄东宁,王正元,岑凯辉,沙红兵,陈英武;装甲车辆作战仿真平台设计[J];计算机仿真;2003年03期 |
| 7 |
张坤华,王敬儒,张启衡;基于扩展目标的不变矩跟踪算法[J];强激光与粒子束;2002年01期 |
| 8 |
郭齐胜,李光辉,张桂元,王旭昌,周涛武;坦克综合训练模拟器的软件系统[J];系统仿真学报;2001年02期 |
| 9 |
王俊，陈逢时;一种基于子波变换模极大值的信号重建方法[J];系统工程与电子技术;1996年03期 |
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