人工神经元网络在冷轧轧制规程设定中的应用

【摘要】：本文介绍的CRSNET人工神经元网络程序是冷连轧机轧制规程优化设定软件包CROSS v2.0的子程序。其核心是采用C语言编写的。功能是通过采集生产现场实测数据,运用人工智能方法,对轧制规程设定中的力能参数,板凸度进行预报,并用预报结果对CROSS软件所用的理论计算模型及优化设定结果进行修正。通过建立合理的网络修正模型,提高了软件设定结果的精度,同时使软件具有自学习功能,提高了软件的适用性,并进一步提高软件的设定速度。CRSNET程序是使用国内某厂冷连轧机组的实际数据对轧制过程中的力能参数进行预报,其均方根误差绝大部分在5%以内,少部分在7%以内。