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《中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会:化学信息学与化学计量学》 2014年
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紫外光谱结合变量选择和偏最小二乘回归同时测定水中重金属镉、锌、钴

徐登  范伟  梁逸曾  
【摘要】:本研究采用紫外光谱,使用显色剂Br-PADAP同时测定水中的重金属镉、锌、钴。采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法,从原始的926个波长点中,分别选择21、13和7个波长点来建立镉、锌、钴的偏最小二乘模型,用于测定溶液中镉、锌、钴的含量。与基于全光谱的偏最小二乘校正模型相比,经过变量选择之后,镉、锌、钴模型的预测均方根误差分别为0.0110、0.0098和0.0031。预测精度更好,且模型简单易用。结果表明所建的模型可用于同时测定重金属镉、锌、钴。

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