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《第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集》2011年
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基于回归系数的变量筛选方法用于近红外光谱分析

张世芝  杨林  张明锦  
【摘要】:正对于多元校正模型y=xb+e,回归系数b为被测成分单位浓度变化所引起的光谱信号变化,即灵敏度。回归系数绝对值大,则表明吸光度与浓度值之间的线性关系较好,测量灵敏度较高,选择其对应的波长建模,则有助于提高模型的预测精度。因此本研究提出了一种基于回归系数的变量筛选方法,并用于近红外光谱分析。该方法具体包括以下步骤:(1)在训练集
【作者单位】:青海民族大学化学与生命科学学院 青海师范大学化学系
【分类号】:O657.33

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