基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究

【摘要】：正随着多物种基因组计划的实施,对基因序列表达产物的功能分析日益重要。蛋白质是基因功能的主要执行者,蕴含在基因序列中的密码往往通过蛋白质演绎出来。不同的蛋白质通常分布在细胞的不同部位,其功能与其空间定位密切相关,新合成的蛋白质必须处于合适的亚细胞定位才能正确行使其功能。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,对于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质间的相互作用,探索生命的规律和奥秘

【作者单位】：南昌大学化学系
【基金】：国家自然科学基金(20605010,20865003) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ11646)
【分类号】：Q51

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中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	马军伟;基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测研究[D];大连理工大学;2011年
2	钮冰;基于集成学习算法的若干生物信息学问题研究[D];上海大学;2009年
3	田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前1条

1	张丽;蛋白质亚细胞定位的序列编码及预测方法研究[D];湖南大学;2010年

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中国期刊全文数据库

前10条

1	李哲谦;刘书朋;严壮志;黄海;;基于支持向量机的蛋白质相互作用预测[J];电子测量技术;2008年05期
2	王宝文;王水星;刘文远;于家新;;结合支持向量机和贝叶斯方法进行蛋白质二级结构预测[J];生物信息学;2010年01期
3	吴琳琳;徐硕;;基于SVM的蛋白质二级结构预测[J];生物信息学;2010年03期
4	张祖勇;孙龙清;;基于支持向量机的miRNA预测方法研究[J];中国科技信息;2008年20期
5	杨静;殷志祥;崔健中;;支持向量机的蛋白质远程同源检测方法分析[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2009年03期
6	晏春;王正志;;基于支持向量机的生物序列分析[J];计算机仿真;2006年09期
7	杨乌日吐;李前忠;林昊;杨科利;;预测竞争性和非竞争性剪接位点对(英文)[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2008年03期
8	李哲谦;刘书朋;严壮志;辛艳飞;;基于改进支持向量机方法的蛋白质相互作用预测[J];中国生物医学工程学报;2009年05期
9	赵秀娟;裴智勇;刘佳;蔡禄;;多样性增量结合支持向量机方法预测酵母核小体定位[J];生物物理学报;2010年05期
10	孙向东,韦柳静,黄日波;蛋白质二级结构预测的支持向量机模型研究[J];广西农业生物科学;2004年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
2	石瑞佳;胡秀珍;;酶亚家族类预测的一种新方法[A];第十一次中国生物物理学术大会暨第九届全国会员代表大会摘要集[C];2009年
3	宋杰;唐焕文;;基于支持向量机方法的同源寡聚蛋白质分类[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）[C];2004年
4	马薇;江澎;陆祖宏;;一种基于支持向量机与位置特征的siRNA效率预测方法[A];第十次中国生物物理学术大会论文摘要集[C];2006年
5	申琦;石伟民;梅桢;;基因芯片数据解析算法研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
6	徐继伟;李建中;柳勃;杨昆;;使用支持向量机和改进特征提取方法的蛋白质分类[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
7	邹小勇;李占潮;周漩;戴宗;;基于生物序列信息的功能预测研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
8	李占潮;周漩;戴宗;邹小勇;;基于一级结构信息预测蛋白质与蛋白质相互作用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
9	孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
10	李占潮;周漩;戴宗;邹小勇;;基于支持向量机预测G蛋白偶联功能类[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库

前5条

1	范南虹;编图谱开课程保护野生动植物[N];海南日报;2007年
2	记者范南虹;五指山红叶蕴藏浓郁黎族苗族文化[N];海南日报;2008年
3	记者薛冬;硬骨鱼类起源与演化研究获新进展[N];光明日报;2002年
4	记者延宏;原始肉鳍鱼与四足动物关系更近[N];科技日报;2002年
5	记者范南虹;海岸植物水椰竟长在淡水中[N];海南日报;2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王栋;蛋白质序列的并行分类方法研究[D];天津大学;2010年
2	于晓庆;基于支持向量机的生物数据分析方法研究[D];上海师范大学;2012年
3	俞晓晶;基于蛋白质序列和生物医学文献的蛋白质功能挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2006年
4	周翠松;核酸识体荧光光谱法研究及其关联数据库的构建[D];四川大学;2006年
5	邹东升;蛋白质超二级结构预测研究[D];重庆大学;2009年
6	刘融;蛋白质相互作用及其位点的特征分析与预测[D];华中科技大学;2009年
7	陆瑾;若干有机小分子生物活性和毒性的识别及预测[D];上海大学;2012年
8	金伟波;基于支持向量机方法的植物miRNA预测及小麦miRNA的克隆[D];西北农林科技大学;2007年
9	刘辉;miRNA靶标预测的系统生物学方法研究[D];中国矿业大学;2009年
10	汪明磊;肽链中脯氨酸的生物信息学与分子动力学研究[D];江南大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李靖;基于支持向量机的基因表达数据降维方法的研究[D];苏州大学;2011年
2	李丹;基因重叠社区识别研究及RNA剪切位点预测[D];吉林大学;2011年
3	许津瑞;细胞因子—受体相互作用的预测[D];厦门大学;2008年
4	张海霞;蛋白质二级结构预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
5	贾佳;环氧化物水解酶序列识别和分类模型的构建[D];浙江大学;2006年
6	邵壮超;基于多分类器组合的蛋白质—蛋白质相互作用位点预测研究[D];西北工业大学;2006年
7	郭小森;DNA结合蛋白中DNA结合氨基酸残基的计算机预测[D];吉林大学;2008年
8	王鑫;RNA前体选择性剪接建模与预报[D];哈尔滨工程大学;2008年
9	黄娟;基于文本挖掘技术的蛋白质相互作用预测方法研究[D];中南大学;2009年
10	张杰;基于支持向量机和蛋白质全序列的蛋白质—蛋白质相互作用预测[D];郑州大学;2010年

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