收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

高维数据变量选择新方法研究

李洪东  梁逸曾  
【摘要】:正高维数据的变量选择是统计学家和化学计量学家面临的一个具有挑战性的课题[1]。基于达尔文进化论中'适者生存'的原则,我们最近提出了一种新的适合高维数据的变量选择方

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张大仁,赵立新;遗传算法对QSAR研究中变量选择的应用[J];环境化学;2000年03期
2 严于鲜;;层次分析法在线性回归方程中的应用[J];四川理工学院学报(自然科学版);2006年05期
3 沈菊文,胡黔楠,梁逸曾;子空间比较法研究拓扑块的变量关系及变量选择[J];高等学校化学学报;2005年01期
4 陈战波;耿志林;杨珂玲;;城市日用水量预测的部分线性自回归模型[J];武汉工业学院学报;2009年02期
5 张大仁,赵立新;基于遗传算法的PLS分析在QSAR研究中的应用[J];环境科学;2000年06期
6 张小亚;申琦;;基因表达式编程在环氧酶抑制剂定量构效关系中的应用[J];计算机与应用化学;2009年10期
7 王君;刘志斌;时琼;杜江民;;基于层级支持向量机的石油价格预测[J];石油工业计算机应用;2009年03期
8 张永清;刁宁;;麻痹性贝毒素生物毒性的量子化学研究[J];环境科学与技术;2011年01期
9 陈万会;刘旭华;何雄奎;闵顺耕;张录达;;基于Elastic net主成分优选的近红外光谱定量分析模型[J];光谱学与光谱分析;2010年11期
10 黄建荣,李通化,陈开,亓云鹏;适用于高维数据的正交信号校正预处理方法[J];高等学校化学学报;2003年06期
11 王少华;刘娟;;火电机组标煤耗率模型的变量选择方法[J];工矿自动化;2009年03期
12 费红琳;张永清;;新蚁群算法在烷基酚类化合物的QSAR中变量选择的研究[J];计算机与应用化学;2009年06期
13 吴功煌;史新元;吴志生;乔延江;;后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立[J];数理医药学杂志;2010年03期
14 张永清;费红琳;丁凯;;修正Cp_EA-PLS用于多环芳烃光解半衰期QSAR的研究[J];计算机与应用化学;2009年04期
15 刘冬梅;王淑阁;赵成林;邹宗树;余艾冰;;基于新变量选择方法的FNN预报转炉终点[J];中国冶金;2007年02期
16 张吉玲;;数控铣削球面时变量的合理选择[J];机械研究与应用;2008年06期
17 王加华;韩东海;;便携式近红外水果糖度分析模型简化研究[J];食品安全质量检测技术;2009年01期
18 王心哲;韩敏;;基于变量选择的转炉炼钢终点预报模型[J];控制与决策;2010年10期
19 章文军,许禄,齐玉华;变量选择中的正交变换法及苯酚和苯胺类衍生物色谱比移值的预测[J];分析化学;2001年02期
20 陈渭泉,刘瑞兰,牟盛静,苏宏业;基于贝叶斯方法的4-CBA含量的软测量研究[J];化工自动化及仪表;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李洪东;梁逸曾;;高维数据变量选择新方法研究[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
2 任家东;周玮玮;何海涛;;高维数据流的自适应子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
3 周煜人;彭辉;桂卫华;;基于映射的高维数据聚类方法[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
4 陈冠华;马秀莉;杨冬青;唐世渭;帅猛;;面向高维数据的低冗余Top-k异常点发现方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
5 胡军华;蒋志刚;;环境变量选择与尺度变化对物种适宜栖息地模拟的影响:以普氏原羚为例[A];四川省动物学会第九次会员代表大会暨第十届学术研讨会论文集[C];2011年
6 蒋健晖;唐丽娟;徐路;吴海龙;沈国励;俞汝勤;;一种新的用于疾病相关基因挖掘的有效方法及其多类癌症诊断应用[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
7 梁俊杰;杨泽新;冯玉才;;大规模高维数据库索引结构[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
8 王公恕;刘喜兰;袁拓;冯雯;朱成熹;冯德益;;投影寻踪软件PPAS及其在地震预报中的应用[A];1993年中国地球物理学会第九届学术年会论文集[C];1993年
9 汤天亮;张晓龙;陈珂;陈刚;;一种高效的P2P环境中的窗口查询算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
10 丁琳琳;乔百友;王国仁;陈忱;;SMR:一种支持高维数据KNN查询的P2P语义覆盖网络[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 项燕彪;高维数据的统计推断[D];浙江大学;2011年
2 盖玉洁;若干高维模型变量选择和模型重建问题的研究[D];山东大学;2011年
3 任允文;基于处罚经验似然和跳惩罚最小二乘的变量选择[D];复旦大学;2010年
4 李腾飞;似然自适应惩罚变量选择方法研究[D];复旦大学;2012年
5 陈建娇;高维数据的K-harmonic Means聚类方法及其应用研究[D];上海大学;2012年
6 蒋胜利;高维数据的特征选择与特征提取研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 邹咸林;自然最近邻居在高维数据结构学习中的应用[D];重庆大学;2011年
8 王树云;基于Bayes方法和图限制下正规化方法的变量选择问题及其在基因组数据中的应用[D];山东大学;2010年
9 陶凤梅;对应分析的数学模型[D];吉林大学;2005年
10 章文军;小波变换和神经网络在化学中的应用[D];中国科学院研究生院(长春应用化学研究所);2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鞠思秋;半参数变系数部分线性模型的变量选择方法[D];华东师范大学;2012年
2 王立强;基于多元统计图的高维数据降维方法及应用研究[D];燕山大学;2006年
3 陈路莹;高维数据的聚类分析方法研究及其应用[D];厦门大学;2009年
4 刘建;高维数据的本征维数估计方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 闫妍;子空间聚类改进方法研究[D];大连理工大学;2008年
6 周骋;基于高维数据的双聚类算法研究与应用[D];南京理工大学;2009年
7 苏进;一种分层聚类模型及其在电信行业的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
8 吴俊杰;基于密度的子空间聚类算法研究[D];厦门大学;2009年
9 周书勇;高维孤立点检测算法研究[D];江苏大学;2007年
10 易莉桦;高维数据聚类算法的研究[D];燕山大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 葛新权 北京信息科技大学经济管理学院;经济统计模型的建模原则与创新[N];中国社会科学报;2010年
2 海通股指期货联合研究中心 李子婧;基于BIRR模型的宏观因子套利策略[N];期货日报;2010年
3 ;基于生物信息学的中医证候现代研究简述[N];中国中医药报;2004年
4 中研博峰咨询有限公司咨询顾问 高荣霞;六步骤锁定细分市场[N];通信产业报;2009年
5 范超;浅谈如何备战统计建模大赛[N];中国信息报;2011年
6 本报记者 马薪婷;光大保德信基金公司董事长林昌:打造综合性资产管理公司[N];证券日报;2009年
7 记者 胡嫚;我国发布首个推荐引擎技术[N];中国知识产权报;2011年
8 本报实习记者 姚轩杰;浪淘金发布“推荐引擎”[N];中国证券报;2011年
9 记者 陈静;推荐引擎抢占行业先机[N];经济日报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978