基于支持向量机算法的QSPR研究预测烃类物质自燃点
【摘要】：正首次将支持向量机算法应用于有机物自燃点的定量结构-性质相关性研究,用于预测烃类物质自燃点。对支持向量机方法的建模和预测能力进行分析研究,并将其与其它两种典型的建模方法多元线性回归法和BP神经网络方法进行比较。选用两组不同的样本集进行研究,第一组样本集共包含
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胡明;胡剑;;长输管道施工过程中硫化铁粉自燃的控制措施[J];工业安全与环保;2011年07期 |
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牛贵来;刘雪源;赵洪光;;高温烟气层对室内非连续介质着火的影响[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年04期 |
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吕显智;唐朝纲;张国建;刘彬;;浅析生产区黄磷储罐火灾扑救措施[J];消防技术与产品信息;2011年07期 |
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