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基于统计学的近红外光谱波长选择方法研究

徐恒  刘智超  蔡文生  邵学广  
【摘要】:正近红外光谱(NIR)广泛应用于分析化学领域,但近红外光谱吸收较弱,且吸收峰严重重叠。因此,选择代表样本信息的重要波长是近红外光谱建模需要解决的重要问题。目前,波长选择方法主要有无信息变量消除法(UVE)[1],间隔偏最小二乘法(iPLS)及MC-UVE方法[2-3]等。

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