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《第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集》2007年
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基于红外光谱的碳碳双键共轭体系研究

冯毅  方亚平  李梦龙  
【摘要】:碳碳双键是有机化合物中常见官能团,而围绕碳碳双键衍生的结构非常多,其中比较常见的是碳碳双键上的几种共轭体系:p-π共轭,π-π共轭,σ-π超共轭。本文结合各种共轭体系与对应红外光谱的特点,设计了如下分类系统:第一层识别共轭体系和非共轭体系, 第二层识别 p-π共轭,π-π共轭和σ-π超共轭三种具体的共轭体系。在第一层分类以全谱数据作为特征向量利用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、K-最邻近法(KNN)分别进行建模。而在第二层分类的时候,为了提高分类的准确性,在用全谱作为特征向量分类的同时,还用遗传算法和偏最小二乘法(GA-PLS)相结合对全谱数据进行特征挑选,以挑选出来的特征值作为特征向量用上述三种方法进行分类。实验结果表明,SVM 的分类效果最好, 而进行特征挑选后的分类效果比利用全谱分类的效果有较大提高。这说明 GA-PLS 是一个较好的特征挑选工具,在不减少信息量的情况下,大量减少了特征变量,从而降低了模型的复杂性,减少了计算量,同时还提高了模型的预测效果,将其与 SVM 相结合可以快速、准确地对三种共轭体系进行识别。

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