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《第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集》2007年
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结构多样性化合物沸点预测模型构建

赵晨曦  周新奇  何勤  梁逸曾  
【摘要】:目前,关于沸点预测的研究大多局限于某一类化合物,如饱和卤代烃的沸点与其分子结构之间的定量关系研究,烯烃分子、一元醇沸点预测等。而关于具有结构多样性化合物的沸点预测研究则相对较少,且误差较大,如 Stein 和 Brown 对一组结构多样性化合物的沸点的预测误差为15.5K,Katritzky 等对298种化合物进行沸点和结构的相关性研究,建立的预测模型的复相关系数 R~2为0.965,标准偏差为15.5 K。本论文针对148种来自紫丁香、杜鹃、莪术等不同植物挥发油的具有结构多样性化合物进行沸点与结构之间的相关关系研究,分别采用主成分回归分析(PCR)、偏最小二乘(PLS)以及遗传算法(GA),利用拓扑指数建立沸点预测模型。三种方法中,PLS 模型的预测能力最佳。用蒙特卡罗交互检验法, 选得最佳变量数为10,此时模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05K,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.9K,接近实验误差,优于文献报道结果。说明该沸点预测模型已具有很好的预测能力。该模型的建立在植物挥发性成分等复杂体系的 GC-MS 分析中将起到如虎添翼的作用。

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【参考文献】
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【共引文献】
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