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基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究

田少平  徐雷  邹磊  张海波  王婷  
【摘要】:基于飞行员模拟飞行实验的生理参数数据,建立飞行员飞行生理参数数据库,使用7种神经网络模型对飞行员生理参数进行分类、训练与仿真。概率神经网络PNN、newelm与决策树tree网络在仿真中表现出稳定性好、计算速度快、准确率高的特点,适用于基于生理参数的飞行员生理诊断。

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12 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
13 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
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15 记者 邱智丽;AI竞赛 中国力量崛起[N];第一财经日报;2017年
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17 舒年;“深度学习”与人工智能的新挑战[N];工人日报;2017年
18 记者 刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年
19 本报记者 喻思娈;人工智能有多智能?[N];人民日报;2017年
20 中国信息通信研究院标准所副所长 何宝宏;AI技术的天花板[N];通信产业报;2017年
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