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《全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集》2006年
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MSTAR图像中目标和阴影的局部特征提取及分类研究

成功  毛士艺  
【摘要】:特征提取是模式识别领域的关键性工作。与以往仅提取MSTAR SAR图像的图像域系数、傅立叶系数和小波系数作为特征不同,本文提取了图像中目标区域和阴影区域的40个局部特征并用马氏距离分类器分类。最终识别结果是:图像中目标区域的40个特征组合可以达到较高的识别概率,而阴影区域的40个特征组合的识别概率比较低。这一结果表明了目标区域具有大量可分信息,而阴影区域不能提供可分信息。

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