基于RLS算法的非最小相位自适应逆控制

【摘要】：对非最小相位对象进行自适应逆控制建模时,采用RLS自适应算法代替传统的LMS自适应算法,并对两种算法用于非最小相位对象的自适应逆控制系统进行建模仿真研究,仿真结果表明,虽然用两种算法建模都能对非最小相位对象得到较好的逆控制器,但是RLS算法的收敛速度更快,而且得到的稳态误差更小。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	袁韬;陈皓;兰杰;;倒立摆自抗扰控制算法简易实现[J];机械与电子;2010年S1期
2	;[J];;年期
3	;[J];;年期
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19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	吴言凤;吴正国;李华;;基于RLS算法的非最小相位自适应逆控制[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
2	李明;舒宇;杨承;;非线性自适应逆控制系统的信号流图在线学习算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3	张端金;刘侠;吴捷;;自适应逆控制的研究进展[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
4	卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
5	潘永湘;吴转峰;李强;;一种基于串联BP算法的神经网络自适应逆控制方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
6	卢志刚;冀尔康;李伟;吴士昌;;基于混合Elman网络的非线性自适应逆控制[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
7	柳晓菁;于灵慧;吴士昌;;自适应逆控制在抗噪声电话中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
8	卢志刚;冀尔康;李伟;周凌;吴士昌;;基于混合Elman动态神经网络的非线性实时自适应逆控制[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
9	张承进;柴天佑;;非最小相位开环不稳定时变系统的稳定自适应控制[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
10	李桂芳;杨成梧;;一类非最小相位非线性系统的鲁棒几乎干扰解耦[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王志杰;闭环自适应逆控制及在热力系统中的应用研究[D];重庆大学;2011年
2	张义兵;高精度多线切割机数控系统关键技术及其应用研究[D];湖南大学;2009年
3	韩华;基于LMS算法的自适应逆控制方法研究[D];中南大学;2008年
4	王宝贤;融合通信参量的网络系统跟踪性能极限研究[D];华中科技大学;2012年
5	陈光;密集模态挠性结构的多变量实验辨识及自适应逆控制[D];中国科学技术大学;2006年
6	沈艳军;多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用[D];华中科技大学;2004年
7	王敏;级联非线性切换系统的镇定、跟踪与H_∞控制[D];东北大学　;2009年
8	丁李;网络系统的性能分析与控制研究[D];华中科技大学;2010年
9	詹习生;基于通信约束的网络化控制系统最优性能研究[D];华中科技大学;2012年
10	孙建平;时滞及非最小相位系统智能复合控制策略研究[D];华北电力大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王亚静;神经网络辨识及自适应逆控制研究[D];燕山大学;2010年
2	韩磊;基于非线性自适应逆控制的直驱式电液伺服系统研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3	刘尚;SISO非线性系统的PID神经网络自适应逆控制[D];东北大学;2008年
4	王立;基于神经网络逆方法的单元机组协调控制[D];东北电力大学;2012年
5	阎岭;非最小相位自适应逆控制及其DSP实现[D];福州大学;2002年
6	王华斌;点目标检测的自适应波束形成算法与TMS320C6201植入优化研究[D];华东师范大学;2004年
7	田金鹏;前馈神经网络在自适应逆控制中的应用研究[D];郑州大学;2005年
8	姜永宁;迭代学习控制的抗非重复性干扰研究[D];大连海事大学;2008年
9	李秀美;感应电机的自适应逆控制[D];山东大学;2008年
10	田海波;冷带轧机自适应厚度控制算法及TDC平台下的软件开发研究[D];燕山大学;2011年

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