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《中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集》2004年
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基于支持向量机的坦克识别算法

杨凌  刘玉树  
【摘要】:本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法。在对图像预处理之后,运用颜色和纹理信息进行分割,采用基于数学形态学的算法求得边缘象素,提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的坦克识别算法具有更好的性能。
【作者单位】:北京理工大学计算机系 北京理工大学计算机系
【关键词】:坦克识别 支持向量机 轮廓特征向量
【分类号】:TJ811;TP391.4
【正文快照】:
计算机的模式识别技术是目前研究的热点,己运用到航空、航天、冶金、生物、电子等多个领域川。而图像的识别技术更是占据了重要的地位。 目前的坦克识别技术主要是运用电子设备,利用雷达分析其回波频率和波形可以区分不同类型的目标。本文将探讨运用图像处理技术来进行坦克识

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