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基于模糊最小误差的红外图像边缘检测算法

孙伟  王志坚  
【摘要】:在图像处理中,目标检测的目的是将目标边缘或目标区域检测出来。本文首先介绍了模糊概率的概念以及最小误差阈值选择算法的原理。在此基础上,提出了一种新的基于模糊概率的最小误差阈值选择算法。根据此算法实现了标准差梯度图像中最优阈值的自动提取,从而实现了红外图像的目标边缘检测。与传统的基于梯度的边缘检测算法的对比实验结果表明,该算法用于红外图像边缘检测能获得好的效果。

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