收藏本站
《第十一次全国焊接会议论文集(第2册)》2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的焊接过程建模方法

黄细霞  陈善本  
【摘要】:焊接过程的自动化是焊接技术的发展趋势之一,焊接过程建模是实现焊接过程自动化必须解决的问题。由于焊接过程涉及到复杂的物理化学过程,经典的建模方法不能有效地获得焊接过程的系统模型。针对焊接过程的复杂性,分析了支持向量机用于焊接过程建模的可行性及优越性,给出了焊接过程的支持向量机建模力法,包括输入输出变量选择,核函数选择和参数选择。对脉冲GTAW过程建模的实验结果表明,该方法具有极大的应用潜力。
【作者单位】:上海交通大学焊接研究所 上海交通大学焊接研究所
【分类号】:TG44

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 冯雪松;刘雅茹;王大成;孟繁浩;刘俊亭;;支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究[J];广东药学院学报;2006年01期
2 杜树新,吴铁军;紫外光谱水质分析仪中的支持向量机方法[J];化工自动化及仪表;2004年03期
3 杜树新,吴铁军;用于回归估计的支持向量机方法[J];系统仿真学报;2003年11期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
2 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 黄景涛;支持向量机算法参数选择及其在电站锅炉系统中的应用研究[D];浙江大学;2005年
4 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
5 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
6 沈美丽;尿沉渣有形成分自动分类系统研究[D];长春理工大学;2006年
7 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
8 宋华军;基于支持向量机的目标跟踪技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
9 朱嘉钢;SVR的鲁棒性及其在图像恢复中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
10 徐琴珍;树型混合学习模型及其应用研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
2 王伟;基于支持向量机的Agent迁移策略[D];中国海洋大学;2004年
3 张凌;支持向量机的AOSVR算法及其在股票预测中的应用[D];大连理工大学;2006年
4 郭勇;基于支持向量机的图像处理方法研究[D];西安理工大学;2006年
5 程晓盛;基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究[D];燕山大学;2006年
6 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
7 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
8 袁小芳;基于混沌优化与支持向量机的建模与控制研究[D];湖南大学;2006年
9 刘鹤立;基于线性规划算法的支持向量机及其应用[D];上海海事大学;2006年
10 齐国华;基于截面测量信息特征提取方法的两相流流型识别研究[D];天津大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 欧敏;林从谋;;支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度[J];金属矿山;2011年06期
2 李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
3 戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
4 王蕾;;基于SVM的食糖市场风险预警研究[J];兰州学刊;2011年06期
5 黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
6 崔桂梅;鄢常亮;关英辉;;基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测[J];钢铁研究学报;2011年07期
7 杨飞;王猛;;基于支持向量机的煤炭销售预测系统的研究[J];计算机与数字工程;2011年06期
8 吴继芳;张其林;赵永标;李杰;;PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2011年02期
9 肖军民;刘慧升;;基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测[J];价值工程;2011年21期
10 周凡;姜洪福;王立艳;孟凡顺;;基于阵列感应测井的支持向量机流体识别方法[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2011年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄细霞;陈善本;;基于支持向量机的焊接过程建模方法[A];第十一次全国焊接会议论文集(第2册)[C];2005年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026