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《第十一次全国焊接会议论文集(第1册)》2005年
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逆变点焊电源的模糊神经网络模型研究

张勇  蔡永青  谢红霞  刘金合  
【摘要】:研究了逆变点焊电源恒流控制的模糊神经网络模型,设计了模糊神经网络结构。利用BP算法,采用先正弦函数输入后恒定输入的方法对网络进行了分段训练,并使用MATLAB语言,对系统进行了自适应控制和比例因子影响的仿真分析。结果表明,逆变点焊电源恒流控制模糊神经网络,能够实现在线调整隶属函数参数,控制系统可快速感知外来干扰和过程变化,平均控制相对误差小于2.08%;比例因子的选取。对系统有很大影响,不同的比例因子在与训练好的网络结合进行控制时,系统控制效果不同。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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