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《中国藻类学会第八次会员代表大会暨第十六次学术讨论会论文摘要集》2011年
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杂交演化算法用于滇池蓝藻水华的模拟与预警研究

李林  宋立荣  肖邦定  李根保  Hongqing Cao  Friedrich Recknagel  He Zhang  Grace Chan  
【摘要】:滇池是我国"三河三湖"污染治理的重点之一,其严重的蓝藻水华问题已制约了滇池流域的经济发展。杂交演化算法是近年来发展的一种自学习适应性模拟算法,其模拟生物的演化、自然选择与遗传变异过程来进行数据计算与信息处理。本文采用了杂交演化算法(HybridEvolutionary Algorithms,HEA)对滇池蓝藻水华进行了模拟与预警研究。以2008年至2010年滇池水质理化参数(TN、TP、NH4、NO2、NO3、SRP、COD、DO、pH、SD、水温等)与气象参数(风速、风向)作为输入变量,采用IF-THEN-ELSE条件结构与随机变量优化规则的杂交演化算法进行数据处理,分别对Chla、硅藻、绿藻、蓝藻、主要蓝藻属及优势种进行了模拟。结果显示,杂交演化算法得到的Chla、硅藻、绿藻、蓝藻、主要蓝藻属(Anabeana、Aphanizomenon、Microcystis)和微囊藻的主要组成种类(Microcystis novacekii、M.viridis、M.wesenbergii、M.aeruginosa)的模型结果均较好(r~20.80)。提前3天、7天、14天的预测模型结果显示,预测时间越短,预测模型精度越高,可有效进行提前3天、7天的蓝藻水华的预测。整合数据库、杂交演化算法模型与用户界面的模拟预警系统原型可进一步发展,应用于滇池及类似湖泊蓝藻水华的模拟预警,为管理部门控制蓝藻水华危害提供决策支持。

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