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基于模拟退火算法的位场直接向下延拓改进

骆遥  吴美平  舒晴  张文志  
【摘要】:针对位场向下延拓的最小曲率方法直接进行向下延拓中算法自动化程度不高,需人为设置参数的问题,将正则化参数视为退火温度,使用广义交叉验证函数作为能量函数,通过将其与模拟退火算法相结合对其进行改进,形成了一种新的无须填补网格数据空白及扩边的位场直接向下延拓算法。该算法智能化程度较高,只需确定初始正则化参数和迭代次数,理论模型验证和实际资料处理表明该方法具有较高的向下延拓精度。

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