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《中国光学学会2010年光学大会论文集》2010年
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基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测

蒲晓丰  雷武虎  黄涛  王迪  
【摘要】:RX算法基于背景服从局部多元正态分布,但其局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降。针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法,利用空间秩深度度量背景中每个样本相对于整个背景样本分布空间的位置,将"游离"于背景分布空间之外的样本看作是潜在的异常样本,并将其映射到分布空间之内。在此基础上,估计背景的协方差矩阵,利用主成分分析(PCA)构造能更精确刻画背景子空间,在该子空间基于马氏距离的检测异常。利用模拟和真实数据进行实验验证了算法的有效性。

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