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《中国光学学会2006年学术大会论文摘要集》2006年
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一种基于颜色跳变特征的车牌定位与字符切分算法

李熙莹  黄伟  
【摘要】:正车牌识别是智能化交通的一项关键技术,大量应用在电子收费、车辆管理、交通监控、电子警察等方面。从视觉特点出发,车牌区域具有以下特点:(1)车牌底色、车牌字符本身颜色均匀,底色与字符颜色有明显差异,边界处有明显的颜色跳变;(2)车牌的字符大小、间隔,以及车牌字符排列和大小有固定的比例。根据这些特点,本文设计了一种基于颜色跳变特征的车牌定位与字符切分算法。通过对近百幅车辆图片进行车牌定位实验,准确率大于90%。
【作者单位】:中山大学智能交通研究中心 中山大学智能交通研究中心
【分类号】:TP391.4

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