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《第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集》 2008年
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A Comparative Definition of Community and Corresponding Identifying Algorithm

【摘要】:正In this paper,a comperstive definition for community in networks is proposed and the corresponding detecting in given. A community is defined as a set of nodes,which satisfy that each node's degree inside the community should not be smaller than the node's degree toward any other community. In the algorithm,the sttractive force of a community to a node is defined as the connections between them.Then employing sttractive force based self-organizing process,without any extra parameter, the best communities can be detected.Several artificial and real-world networks,including Zachary Karate chub network,Gollege football notwork and large Scientific collsboration network are analyzed.The algorithm works well in detecting communities and it also gives a nice deecription for network division and group formation.

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