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《2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集》2006年
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数乘变换下非等间隔灰色预测控制模型性质及病态性研究

肖新平  李福琴  
【摘要】:复杂系统中存在着大量的非等间隔数据预测和控制问题,而数乘变换是建模中重要的数据变换技术,本文根据少信息不确定性系统的数学建模理论,研究了原始数据的数乘变换与非等间隔GM(1,1) 模型的各参数和预测值的定量关系,讨论了数乘变换对非等间隔灰色预测控制模型的病态性的影响, 得到了数乘变换下非等间隔GM(1,1)模型的参数辨识和预测误差,获得了使模型条件数达到最小的数乘变换值。研究结果表明选择合适的数乘变换,不仅可以消除量纲、减少计算量、保持模型的高精度不变,而且还能大大降低模型的条件数,从而有效改善非等间隔GM(1,1)模型的病态性。最后给出了应用实例,有效地验证了我们的结论。
【作者单位】:武汉理工大学理学院 武汉理工大学理学院
【基金】:国家自然科学基金(70471019)
【分类号】:N941.5

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 郑照宁,武玉英,程小辉,包涵龄;灰色模型的病态性问题[J];系统工程理论方法应用;2001年02期
【共引文献】
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4 何霞;刘卫锋;;基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计[J];统计与决策;2012年07期
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3 毛树华;灰色预测控制模型的病态性研究[D];武汉理工大学;2004年
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