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《第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集》2005年
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加权股票网络中的无标度行为研究

万阳松  陈忠  
【摘要】:基于复杂网络理论,建立了股票市场的加权股票网络模型。该模型中.网络顶点(vertex) 表示股票.顶点之间的关联权重是股票收益率的互相关系数。本文定义某股票价格上涨时引起同一市场中其他股票价格上涨(下跌)的能力为正(负)“影响强度(IS)”。对上海A股市场的研究表明。股票网络的“影响强度(IS)”服从幂律分布,且幂律指数为r=1.77.说明在该股票市场中.存在少数股票,它们的股价波动能“强有力”地影响同一市场中其他股票价格的波动。计量检验表明.正、负“影响强度(IS)”之间大都存在显著差异。

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨治辉;贾韩梅;;股票收益率相关性的网络结构分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 聂春笑;σ-熵曲线及其在金融市场中的应用[D];合肥工业大学;2012年
【同被引文献】
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1 庄新田;闵志锋;陈师阳;;上海证券市场的复杂网络特性分析[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期
2 李平;汪秉宏;;证券指数的网络动力学模型[J];系统工程;2006年03期
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【相似文献】
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6 吴联生;薄仙慧;王亚平;;避免亏损的盈余管理程度:上市公司与非上市公司的比较[J];会计研究;2007年02期
7 崔显林;;论当前股票市场中“羊群效应”的危害及对策[J];全国商情(经济理论研究);2009年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 张迪;复杂网络及其上的病毒传播和演化博弈的研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 郭旭冲;基于复杂网络的多智能体股市情绪传播模型[D];广东工业大学;2011年
8 李亚杰;基于复杂网络理论的产业网络研究[D];浙江工商大学;2011年
9 许田;对一些复杂网络的统计描述与性质的研究[D];扬州大学;2004年
10 刘军;复杂网络研究[D];兰州大学;2006年
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