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Dual-Model Scoring System and Its Application

【摘要】:正 In credit risk management,the on line analytical process has been accepted by most credit card issuers.Themajor tools used in such an OLAP are statistics and neural networks.Through a designed algorithm,theOLAP generates scores for each account or for each customer,which depends on the level of the processing.Generally speaking,logistic regressions and feed-forward networks are the major players in OLAP of thisfield and usually are used separately.This paper discusses an approach—Dual—Model Scoring System-to

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