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《第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集》2004年
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基于支持向量机的坦克识别算法

杨凌  刘玉树  
【摘要】:本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法。从战场采集的数字图像,在对图像预处理之后,运用图像的颜色利纹理信息进行分割,采用基于数学形态学的算法求得边缘象素,提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别。将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的坦克识别算法具有更好的性能。
【作者单位】:北京理工大学信息科学技术学院计算机系 北京理工大学信息科学技术学院计算机系
【分类号】:TP391.4
【正文快照】:
基于支持向量机的坦克识别算法@杨凌$北京理工大学信息科学技术学院计算机系!北京 100081 @刘玉树$北京理工大学信息科学技术学院计算机系!北京 100081本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法。从战场采集的数字图像,在对图像预处理之后,运用图像的颜色利纹理

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