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《第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》2019年
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基于深度学习的流动放映电影推荐算法

王倩雯  张延华  付琼霄  李萌  李庆  
【摘要】:提出一种农村流动放映场景下的电影推荐算法。建立了深度学习与传统算法相结合的推荐模型,利用栈式降噪自编码器学习用户与项目的辅助信息,贝叶斯概率分解矩阵从辅助信息和原有的评分中预测用户偏好。使用该方法在公开数据集上进行计算机仿真,输入稀疏程度不同的测试集,观察仿真结果。结果表明,在评分稀疏的情况下本文方法依然具有较高的评分预测准确度。
【作者单位】:北京工业大学
【分类号】:J943;TP391.2;TP18

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【参考文献】
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【二级参考文献】
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