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《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》2018年
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基于机器学习的室内高精度指纹定位方法研究

张玄黎  杨东凯  王延昭  修春娣  
【摘要】:基于位置指纹的室内定位方法由于其高精度和低硬件布设要求而成为一种主流的室内定位技术解决方案。为了解决室内环境下Wi Fi定位方法的精度问题,本文方法提取Wi Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI),通过预处理技术对CSI进行修正,将修正后的CSI幅值和相位信息作为指纹信息,利用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法构建高精度指纹库实现高精度指纹定位。本文详细介绍了数据采集和指纹定位的具体实现,并通过实际室内环境下的实验证明了本文方法的定位精度的优势。

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