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《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》2017年
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多尺度积分图重建的红外遥感图像海陆分割算法

周浩天  陈亮  庄胤  王志茹  
【摘要】:中波红外遥感(MWIR)图像含有复杂的场景信息,并且存在低对比度和双极性问题。为解决这些问题,提出了一种多尺度积分图重建的方法来实现自动化海陆分割。计算梯度特征图(GFM),通过梯度特征图可以从MWIR场景中提取结构信息;梯度特征图用来生成积分图查找表(SAT);多尺度积分图重建算法采用不同的比例因子通过查找表重建MWIR图像;采用自适应阈值分割来对多尺度积分重建图像进行海陆分割。最后,通过综合分析多尺度重建图像获得MWIR图像的精细海陆分割结果。采用梯度特征图和多尺度积分图重建,可以有效应对复杂的灰度场景。积分图重建可以增强结构信息,提高重建图像的对比度。提出的方法是从海陆分割的结构和纹理信息观点出发,解决了MWIR图像海陆分割中的双极性问题。
【作者单位】:北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室
【关键词】:中波红外遥感 梯度特征图 查找表 多尺度积分图 海陆分割
【基金】:长江学者奖励计划(No.T2012122) 高等学校学科创新引智计划(No.B14010)
【分类号】:TP751
【正文快照】:
1引言MWIR(Middle Wave Infrared Remote)技术由于其全天候工作的优势,渐渐成为遥感技术应用的主要手段[1]。此外,基于热成像的机理,和光学及合成孔径雷达(SAR)图像相比,MWIR技术对热辐射元素,例如工作中的发动机、明火和高温目标等具有更高的置信度。MWIR图像中的海陆分割和

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