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《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》2017年
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基于Google Earth卫星影像的建筑物信息识别方法研究

于建明  张泽  
【摘要】:传统的基于政府部门统计的房屋数据获取是以行政区划为单位(以乡镇为最小单位)进行的,在任一区域内,建筑物数量会被均匀散布,这必然会降低震灾损失评估计算的准确性和可靠性。以内蒙古凉城县地区为例,分别使用Sobel算法、Laplacian算法、Prewi算法、Canny算法和基于阈值的分割技术提取其境内Google Earth影像包含的建筑物轮廓并对提取效果进行比较。实验结果表明,对于形状规则且与周围参照物对比度大的矩形建筑物群,使用Laplacian算法和Canny算法可以较为精准地提取出房屋轮廓。
【作者单位】:内蒙古自治区地震局应急中心 内蒙古大学电子信息工程学院
【基金】:内蒙古地震局局长基金(No.2017YJ01)
【分类号】:TP751
【正文快照】:
1引言传统房屋数据收集很大程度上依赖实地走访与人工测量,这种方式容易造成主观误差,且基于行政区划的建筑物数据是在整个区域内均匀分布的[1],如耕地、林地、山地、矿区、水域等非居民地土地类型上都会默认存在建筑物,这在很大程度上影响了建筑数据在使用时的准确性和可靠性

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