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《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》2017年
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ARMA模型在局域网短期流量预测中的应用研究

林义勇  鞠福昌  卢艳  
【摘要】:针对局域网短期流量数据的特性,采用时间序列分析中常用的ARMA方法,基于ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型,依据短期流量预测要求确定了ARMA模型的预测参数并对该模型进了仿真。仿真分析与Netflow实测数据对比表明:该模型能够较准确地预测局域网短期流量行为趋势,可为网络流量行为分析提供借鉴和参考。
【作者单位】:西昌卫星发射中心
【关键词】:时间序列 ARMA模型 局域网 短期流量预测
【基金】:试验技术重点项目
【分类号】:O211.61;TP393.1
【正文快照】:
1前言时间序列分析方法基于随机过程理论和数理统计学,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。它一般包括统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性,而时间序

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