基于互信息与遗传算法的图像配准
【摘要】:基于特征的配准算法速度较快,但存在精度不高的不足。提出基于最大互信息的方法,分别利用Powell法和遗传算法对图像进行配准。通过对比实验结果发现:Powell法易陷入局部极大值,而遗传算法是一种全局的参数优化算法,采用基于互信息与遗传算法的配准能达到很高的精度,并具有一定的抗噪声能力。
|
|
|
|
1 |
程锦松,刘锋;基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法[J];微机发展;2001年06期 |
2 |
李春利,郭章红,杨振生;基于遗传算法的分子设计初探[J];化学工业与工程;2002年01期 |
3 |
孟祥武,张玉洁;基于群体列突变遗传算法的遍历性[J];北京邮电大学学报;2002年01期 |
4 |
周永华,毛宗源;基于整体轮换杂交的改进遗传算法[J];计算机工程与应用;2002年24期 |
5 |
陈崚,陈云霞,沈洁,秦玲;器官遗传算法[J];计算机工程;2002年09期 |
6 |
贺毅,蔡之华,毕进军,颜雪松;遗传算法在预测规则挖掘中的应用[J];计算机与现代化;2004年03期 |
7 |
岳振兴,李莉;基于C++遗传算法实现及其在连续最优化问题中的性能检测[J];电子机械工程;2004年01期 |
8 |
杨鸿春;刘刚;易艳红;;遗传算法在商业中的应用及其展望[J];上海商学院学报;2005年04期 |
9 |
李辉;赵立英;刘钦圣;王兵团;;应用遗传算法进行三次设计初探[J];北京交通大学学报;2006年06期 |
10 |
林红;饶云波;李勇;;遗传算法在乘务员排班系统中的应用[J];计算机技术与发展;2007年01期 |
11 |
龚向宇;徐东平;;优化的遗传算法在游戏编程中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期 |
12 |
陈建成;屠昂燕;许雪贵;;基于遗传算法的学生信息关联规则挖掘研究[J];电脑知识与技术;2008年34期 |
13 |
王赫;;混沌遗传算法及其在模式识别中的应用[J];科技信息;2009年02期 |
14 |
董春龙;刘希玉;;基于遗传算法的家具造型创新设计[J];南京师范大学学报(工程技术版);2010年03期 |
15 |
李剑;景博;袁彩霞;;一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商[J];中山大学学报(自然科学版);2011年01期 |
16 |
陈华月;;基于遗传算法的个性化在线学习系统设计[J];通化师范学院学报;2011年08期 |
17 |
颜富强;;基于改进遗传算法的聚类新方法[J];硅谷;2011年21期 |
18 |
冷亮;杜庆东;;基于遗传算法解决车辆最优路径诱导问题[J];信息通信;2012年02期 |
19 |
龚瑞昆;王新泽;;机组最优化问题的改进遗传算法[J];河北联合大学学报(自然科学版);2013年01期 |
20 |
成阳;韩林;;遗传算法和蚁群算法融合在人脸识别中的应用[J];计算机光盘软件与应用;2013年04期 |
|