一种基于NSCT变换的SAR图像去噪方法
【摘要】：提出一种基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。该方法首先对原图像进行对数变换,将乘性噪声转换为加性噪声,然后进行NSCT多尺度分解,在不同频段的子带图像中,采用平滑的Sigmoid阈值函数进行滤波处理。由于Sigmoid函数是平滑可导,采用SURE准则来求取最小均方误差(LMSE)意义下的阈值。最后通过NSCT逆变换和指数变换得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法不仅可以有效地降低图像的噪声,还可以保留图像的边缘细节信息。
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杨晓慧;赵艳敏;;基于融合策略的非下采样Contourlet域SAR图像去噪与仿真分析[J];系统仿真学报;2010年01期 |
| 2 |
林克正,李殿璞,华克强;图像小波去噪的算子描述[J];哈尔滨理工大学学报;2000年03期 |
| 3 |
顾晓东,程承旗,余道衡;结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪[J];电子与信息学报;2003年12期 |
| 4 |
丁文佳,刘志文;一种基于小波变换的自适应图像降噪法[J];通信技术;2003年06期 |
| 5 |
庞文俊,李会方;一种基于小波域HMT模型的图像去噪方法研究[J];信息安全与通信保密;2005年09期 |
| 6 |
韩殿元;;简单邻域平均图像去噪算法的改进研究[J];潍坊学院学报;2006年06期 |
| 7 |
马云飞;何文章;刘惠燕;;基于快速离散曲波变换的图像去噪[J];天津工程师范学院学报;2008年04期 |
| 8 |
汪海明,郭仕德,余道衡;一类用神经网络实现图像去噪的新方法[J];北京大学学报(自然科学版);2003年05期 |
| 9 |
谢志宏,沈庭芝,韩月秋;小波域基于层内和层间系数约束的边缘软判决与图像去噪[J];计算机工程;2005年17期 |
| 10 |
谷进先;齐国清;田岩岩;;基于小波域的图像去噪算法[J];大连海事大学学报;2006年04期 |
| 11 |
汪西原;杨国梁;;基于脊波变换的自适应阈值图像去噪算法[J];宁夏大学学报(自然科学版);2006年04期 |
| 12 |
陶娜娜;高军;张建;;一种基于小波阈值的图像去噪方法研究[J];农业装备与车辆工程;2007年01期 |
| 13 |
陈苏婷;吴钦章;;基于多小波变换及综合阈值的图像去噪方法[J];红外与激光工程;2007年01期 |
| 14 |
刘英霞;王欣;;双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用[J];电子与信息学报;2007年05期 |
| 15 |
陈木生;;图像融合技术在图像去噪中的应用[J];泉州师范学院学报;2007年02期 |
| 16 |
董燕;王杰;赵峰;;基于迭代算法的小波阈值图像去噪研究[J];计算机工程与应用;2007年31期 |
| 17 |
杨风暴,韩焱;图像小波阈值去噪中马赛克现象的处理[J];测试技术学报;2003年02期 |
| 18 |
郑武,田中凯;基于小波变换和时域融合的图像去噪方法[J];武汉理工大学学报;2004年07期 |
| 19 |
刘芳,刘文学,焦李成;基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪[J];电子学报;2005年07期 |
| 20 |
陈静;范文兵;甄姬娜;;基于小波变换及隐式马尔科夫树模型的图像信号去噪[J];现代电子技术;2006年02期 |
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