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基于自适应遗传算法的IIR数字滤波器设计

黄朝辉  胡世安  黄猛  
【摘要】:IIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近,使用最小均方误差的优化准则进行IIR滤波器优化设计。遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化概率搜索算法,它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,且不依赖于问题的领域和种类;将自适应的遗传算法应用于IIR数字滤波器的优化设计,通过评价种群的"早熟度"来自适应调整交叉率和变异率,提高了遗传算法的搜索效率。计算机仿真结果证明,该算法能够获得满意的滤波器性能。

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