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《全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》2010年
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基于粒子群FCM的声纳图像分割

伍海  魏玺章  
【摘要】:高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础,拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割,通过结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用模糊测度和模糊积分计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并运用该聚类方法实现高分辨声纳图像的分割。最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表明该文的方法对高分辨声纳图像的分割效果比原算法效果更好。
【作者单位】:国防科技大学电子科学与工程学院
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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【相似文献】
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7 张哲会;基于水平集的声纳图像分割方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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9 刘张桥;多分辨率图像锥结合FCM的多核并行图像分割算法研究[D];重庆大学;2011年
10 吴佳;FCM聚类及其增量算法的研究[D];长沙理工大学;2011年
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