一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法

【摘要】：实际系统大多是分数阶而不是整数阶的,采用分数阶描述那些本身带有分数阶特性的对象时,能更好地揭示对象的本质特性及其行为。针对分数阶系统的特点,提出用粒子群优化算法(PSO)对分数阶动态系统进行辨识的方法,适应度函数为相同输入下分数阶模型输出与实际分数阶系统输出误差的平方和。该方法可同时对分数阶传递函数的参数及阶次进行辨识。仿真结果表明,该方法具有较高的辨识精度且具有较大适用性。

【作者单位】：华北电力大学控制科学与工程学院
【基金】：华北电力大学留学回国人员科研基金项目(No.200814002)
【分类号】：TP13

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