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《全国第二届信号处理与应用学术会议专刊》 2008年
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基于Contourlet域HMT模型的图像去噪方法研究

李康  高静怀  王伟  
【摘要】:小波域隐马尔可夫树(HMT)模型可以有效描述小波系数之间的依赖关系,从而基于小波域HMT模型的图像去噪方法可以获得较好的去噪效果。然而二维小波变换只有有限的三个方向,不能有效地表达图像的几何结构,而Contourlet变换可以很好地表征图像的各向异性特征,有效地捕捉图像的方向信息。和小波域HMT模型相比,Contourlet域HMT模型可以有效地描述图像方向信息之间的关系,抓住图像的细节特征。本文给出了Contourlet域HMT模型的去噪算法,并将其和小波域HMT模型去噪方法进行了比较,仿真结果表明,Contourlet域HMT模型可以产生更佳的去噪效果。

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