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《全国第二届信号处理与应用学术会议专刊》 2008年
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基于提升小波的混沌音频水印研究

周波  李楠  
【摘要】:提出一种基于量化方法和提升小波的音频水印方法。首先,将二维图像水印转换为一维信号,然后生成混沌信号,用其对水印信号进行混沌处理;最后,对音频信号进行提升小波变换,基于量化方法将混沌水印嵌入低频系数中。如果混沌序列相关的参数未知,很难提取水印。实验表明该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击如降噪、滤波和重采样,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。

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