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一种基于特征分解的自适应对角加载方法

王林  常建平  
【摘要】:为解决由于数据统计误差引起矩阵小特征值扰动造成的空时自适应处理(STAP)性能的损失问题,采用适当的对角加载技术改善系统性能。文中从特征分解的角度,分析了杂波协方差矩阵和自相关矩阵的特征空间,找出了它们的共同的规律,并据此给出了加载量的统一确定方法。该方法可以根据不同的采样数据,自适应调整加载值。仿真实验验证了该加载值可以取得相对较优的性能,并能在两个干扰的条件下将样本需求减少至4个。

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