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《全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊》2007年
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D-S证据理论在多传感器身份融合中的改进

朱靖  王晨熙  鄢茂林  郑义成  
【摘要】:由于D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,因此在数据融合,特别是身份融合的应用中有先天的优势。Dempster证据组合规则在D-S证据理论中起着十分重要的作用。通过深入研究Dempster组合规则存在的问题,比较和分析几种典型的改进方法,提出了一种新的基于Dempster组合规则的改进方法,理论分析和数值实验结果表明,改进后的方法弥补了Dempster组合规则和Yager公式等方法的不足,能提高合成结果的可靠性。
【作者单位】:海军装备研究院信息工程技术研究所
【分类号】:TP18;TP212

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
9 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
10 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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6 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
7 姜明;VTS数据交换与数据融合的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王宏磊;SNMP安全态势信息获取及分析技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 杨慧;多传感器信息融合技术的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 马士国;水下回收AUV的短基线导引与定位数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
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【相似文献】
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3 郭华伟;施文康;刘清坤;邓勇;;一种新的证据组合规则[J];上海交通大学学报;2006年11期
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5 王一军;罗大庸;张航;;采用信度分级的证据理论合成规则[J];计算机工程与应用;2009年15期
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5 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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7 周凌柯;刘瑞兰;;对证据理论检测显著误差的研究[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
8 莫秋云;杨晓清;宾莹;;基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙锐;基于D-S证据理论的信息融合及在可靠性数据处理中的应用研究[D];电子科技大学;2012年
2 吴胜强;核主元分析及证据理论的多域特征故障诊断新方法研究[D];燕山大学;2011年
3 李烨;基于支持向量机的集成学习研究[D];上海交通大学;2007年
4 王一军;环境决策支持系统的关键技术研究[D];中南大学;2009年
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6 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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8 罗贺;多Agent信息融合与协商及其在故障诊断中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
9 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
10 林春梅;模糊认知图模型方法及其应用研究[D];东华大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘晓光;基于D-S证据理论的推理系统研究[D];合肥工业大学;2010年
2 李月;改进的D-S证据理论的信息融合技术在发电机组旋转设备故障诊断中的应用[D];华东理工大学;2012年
3 周勇;基于粗糙集与证据理论的信息融合研究[D];中南大学;2008年
4 张丽;基于模糊集合和D-S证据理论的无线体域网数据融合的研究[D];吉林大学;2011年
5 周智洋;证据理论在WSN数据融合中的应用研究[D];中南大学;2009年
6 薛晶;多传感器空中目标识别方法研究[D];西北工业大学;2007年
7 徐翻翻;基于D-S证据理论的模式分类问题的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
9 侯俊;证据理论几个关键问题的研究[D];西北工业大学;2003年
10 王栋;基于数据融合的机载多传感器目标识别[D];上海交通大学;2010年
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