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《中国风景园林学会2019年会论文集(下册)》2019年
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基于计算机视觉的城市公园鸟鸣声景感知模型构建研究

洪昕晨  刘江  王光玉  兰思仁  
【摘要】:鸟鸣声景作为城市公园感官景观的重要组成部分,对提升城市居民愉悦度和降低噪声污染影响起到了关键作用。本研究的目的在于探究城市公园声光谱信息与人对鸟鸣声景感知的内在联系,并将相关的声景驱动因素进行模型化。以加拿大温哥华市的三个城市公园为例,对41个观测点进行了问卷调查和声学测量。通过计算机视觉技术中的多目标模板匹配法从城市公园声光谱中提取鸟鸣声景信息,并通过BP神经网络进行模型转化。研究结果表明:31.5Hz~16kHz的声音频率与鸟鸣声景愉悦度间具有较强的相关性;31.5Hz~63Hz和1kHz~8kHz的声音频率与感知到的鸟鸣次数具有较强的相关性;模板匹配法对鸟鸣声景目标识别成功率为92.4%;构建的城市公园鸟鸣声景模型预测正确率为79.5%。城市公园鸟鸣声景模型可用于城市公园声景评估以及为声景保护提供参考。

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