决策支持系统对资本化率确定方法的优化研究
【摘要】:本文根据决策支持系统(DSS)在房地产投资和评估领域的快速发展趋势,介绍DSS中的Monte Carlo模拟法对确定资本还原利率的3种传统方法的改进。MonteCarlo模拟法是近年来西方国家开始重视的一种新的估价决策方法,可以用于准结构决策空间的不确定因素决策问题。与传统的单一数值确定法不同,Monte Carlo模拟法的设计思路是让决策者根据自己的工作经验和收集到的数据,给出影响资本还原利率各项因素的变化范围和变化趋势,利用概率密度函数和科学的叠代过程,达到合理判断资本还原利率的目的。
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