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《2019年中国地球科学联合学术年会论文集(二十)——专题51:微地震与诱发地震监测与反演、专题52:深地结构、地震过程与地下新能源勘查开采、专题53:中国人工诱发(触发)地震研究》2019年
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基于频谱波形的深度学习微震检测技术

赵明  房立华  陈石  隗永刚  蒋长胜  张贝  
【摘要】:正近几年来,卷积神经网络(CNN,U-net等)在图像识别、图像分割领域取得了巨大成功。地震波形数据既可以看成一维时间序列,也可以转化成时频图像数据。本研究在之前工作的基础上,使用卷积神经网络(CNN)和波形时频图像数据进行地震事件自动检测和Pg、Sg震相识别,我们训练了两个CNN网络:ConvNetSpec和ConvNetPhase。ConvNetSpec网络以30 s长波形经过短时傅里叶变换之后
【作者单位】:中国地震局地球物理研究所
【分类号】:P631.4;TP391.41;TP18

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