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《2016中国地球科学联合学术年会论文集(十四)——专题30:深部资源探测技术与矿集区立体探测、专题31:大型沉积盆地矿产资源综合勘查》2016年
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基于神经网络的岩心钻探工况判别模型研究

胡远彪  蒲春  刘宝林  杨甘生  
【摘要】:随着我国深部找矿钻孔数量和钻孔深度的逐步增加,带来了钻进效率低、钻孔事故率高等问题,操作人员长期以来仅仅依靠机械式仪表了解地表钻进参数,具有较大的盲目性,因此急需能够及时进行岩心钻探工况判别,预防和快速处理孔内事故。本文通过分析地质岩心异常工况和关键特征参数,基于神经网络开展了岩心钻探工况判别模型选型和实践应用,得出了一种适合岩心钻探工况判别的神经网络模型,为提高钻进速度和降低钻探成本提供了一种可实现的途径。
【作者单位】:中国地质大学(北京)
【分类号】:P634;TP183
【正文快照】:
随着我国深部找矿钻孔数量和钻孔深度的逐步增加,带来了钻进效率低、钻孔事故率高等问题,操作人员长期以来仅仅依靠机械式仪表了解地表钻进参数,具有较大的盲目性,因此急需能够及时进行岩心钻探工况判别,预防和快速处理孔内事故。本文通过分析地质岩心异常工况和关键特征参数,

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