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《2016中国地球科学联合学术年会论文集(十四)——专题30:深部资源探测技术与矿集区立体探测、专题31:大型沉积盆地矿产资源综合勘查》2016年
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基于STOMP算法的地震去噪方法

于晨霞  韩立国  巩向博  许德鑫  
【摘要】:正1.引言在地震数据采集的过程中不可避免地会引入多种噪声,这对地震信号会产生严重的干扰,甚至导致信号畸变,因此去噪环节是进行地震数据处理的基础。Elad等人[1]通过构建具有自适应学习能力的超完备冗余字典实现了基于目标图像的稀疏分解,以达到去噪的目的。我们将此方法应用到地震数据去噪中,并采用改进的稀疏优化算法——分段正交匹配追踪算法(STOMP),以适应大规模的地震数据计算,提高计算效率。2.方法原理假设含噪的地震数据模型可以用下式表示:
【作者单位】:吉林大学地球探测科学与技术学院
【分类号】:P631.4
【正文快照】:
1.引言在地震数据采集的过程中不可避免地会引入多种噪声,这对地震信号会产生严重的干扰,甚至导致信号畸变,因此去噪环节是进行地震数据处理的基础。Elad等人[1]通过构建具有自适应学习能力的超完备冗余字典实现了基于目标图像的稀疏分解,以达到去噪的目的。我们将此方法应用

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