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《中国地球物理学会第二十七届年会论文集》2011年
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多波地震属性储层预测方法

袁野  刘洋  张晶玉  
【摘要】:正地震属性技术所面临的两个主要问题是数据量的冗余和属性地质含义的不确定。随着地震属性技术在多波多分量勘探中的应用,横波和转换波信息的加入使总信息量得到激增,进而使得上述两个问题显得更为严重。数据冗余会增加解释人员的工作量,增大计算时间和储存空间,同时也容易使有效的信息淹没在背景区域中;属性地质意义不明确,则得到的属性信息无法与实际地质意义相联系,这些属性将失去应用价值;如何有效结合纵波与转换横波信息也是多波属性分析中需要面对的问题。1.属性优化与预测方法主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是属性优化中常用的算法,通过求解输入属性协方差矩阵的特征值和特征向量,舍弃较小特征值对应的特征向量来达到降维效果,剩下的较大特征值对应的特

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【二级参考文献】
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1 刘喜武,刘洪,李幼铭;独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探[J];地球物理学进展;2003年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 李敏;地震属性技术研究及其在关家堡储层预测中的应用[D];西北大学;2005年
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