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快速独立分量算法在地震解释中的应用研究

孙军晓  王永刚  白博  
【摘要】:正1.前言独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是最近发展起来的针对盲源分离问题的一种基于信号高阶统计特性的统计学方法,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个分量在统计学上独立,或者尽最大可能地独立,从而获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离。

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