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《中国地球物理学会第22届年会论文集》2006年
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基于Modular模糊神经网络的水库地震危险性估计

武安绪  林向东  李平安  
【摘要】:正近年来人工智能技术飞速发展,在地震学领域得到应用。BP网络是目前应用最广泛的前馈神经网络模型之一,其学习建模精度较高,但对样本外推预测的泛化能力较弱。Modular模糊神经网络利用模糊C均值聚类算法取代K-means模糊硬聚类算法,解决了部分样本在聚类时可能无法给出隶属类别的问题,降低学习复杂度,提高了训练效率,学习效果不受样本分布影响,有较高的样本泛化与外推预测能力。官厅水库所在的延怀盆地位于张家口-渤海地震带和山西地震带的交汇区,是华北地区地震

【共引文献】
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