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基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演

成琥  赵宪生  
【摘要】:正实验研究发现,将单一BP算法应用于反演并不理想,这是因为BP算法在经过样本训练后,由于受样本的影响,反演精度却不会太高,并且局部还可能出现错误。而GA算法受初始模型的影响, 收敛速度又太慢,即使经过改进后也难完全用于实际生产中。研究表明,将两种方法有机组合能收到较好的反演效果。即首先利用BP为GA算法提供一个精度较低的初始模型,再使用GA算法对结果进行迭代修改,在保证具有高精度反演结果的同时,又提高了运算效率。

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